人工智能能否让计算机像人一样思考？
提起人工智能，大多数人的第一反应往往都是阿诺•施瓦辛格在《终结者》中饰演的t-800机器人，抑或是《钢铁侠》中托尼•史塔克的贴心助手贾维斯。
近年来，随着“阿尔法狗”大败世界围棋冠军以及各种智能设备进入普通家庭，人工智能开启了霸屏模式，频频出现在网络、电视、报刊等各种媒体的报道中，机器学习、深度学习、自动驾驶、ai主播、人脸识别、虚拟助手和智能语音等字眼频频进入大众视野。
人工智能是计算机科学的一个分支，早在20世纪50年代，人们便开始了人工智能的相关研究。人工智能一直想要解决的问题是：能否让计算机像人一样“思考”？
这里可以通过一个具体的例子，让大家更形象地理解人工智能系统。假设现在我们要构建一个图像识别智能系统，系统目标是能自动识别出一张图片中的各种动物。例如，给这个智能系统一张狗的图片，它立马告诉你答案是狗。
其实，为实现这个目标，第一步，需要收集各种动物的图片（数据），并对各种图片的种类进行标记，也就是标示出哪些图片里是狗、哪些图片里是其他动物.
第二步，通过预处理把这些图片处理成计算机能接受的形式.
第三步，就需要根据要求设计人工智能系统的架构.
第四步，将收集到的动物图片和每张图片对应的动物类别标记送入模型中，训练模型自己学习每种图片和其对应的动物类别之间的对应关系。
当模型学习到一定程度后，可以用一些新图片测试模型能否给出正确的答案，如果能给出正确答案则模型构建完成；如果不能给出正确答案则重新回到第三步对系统的架构进行调整，重新进行学习直到满足我们的要求为止。
