阿尔法围棋是如何在围棋上打败人类的

阿尔法围棋是如何在围棋上打败人类的

阿尔法围棋是人工智能领域的一个里程碑，它的出现昭示着人工智能领域的研究又向前迈进了一大步。

那么，它到底有何过人之处？其在围棋领域取得的成绩为何会产生如此之大的反响？

其实，人工智能在棋类运动中战胜人类早已有先例，早在1997年5月ibm的“深蓝计算机”在国际象棋比赛中就战胜了当时的世界卫冕冠军卡斯帕罗夫。

相较于国际象棋，围棋具有更复杂的规则和更多的棋盘状态；所以，在“深蓝计算机”战胜了世界冠军后的很长一段时间内，很多人都认为计算机在围棋上是无法战胜人类的，甚至有人把围棋称为“人类最后的堡垒”。而如今，“人类最后的堡垒”也已经被攻破，势必会引起人们的强烈反应。

“阿尔法围棋”的成功一方面得益于硬件设备计算能力的极大提升。相较于20年前，如今计算设备的计算能力有了质的飞跃。另一方面，则得益于采用了深度学习算法。

其中，“阿尔法围棋”涉及了两个深度学习网络（监督学习的策略网络和价值网络），即用于评估可能的落子点，并从众多的可下子点中选择好的可落子点的策略网络，以及对棋局估值的估值网络。“阿尔法围棋”就是采用这样的方法，战胜了人类最高水平的棋手。

此外，“阿尔法围棋”还使用了强化学习算法，即通过不断的自我对弈，来不断提升落子概率的准确性并提高胜率。

自从“阿尔法围棋”击败众多围棋高手以来，不少人都觉得人类离人工智能统治人类的那一天又近了一步。

其实，它本质上仍然是一个计算机程序，在对棋谱的研究、学习，和程序本身的编写、调试中，都掺入了大量研发人员的干预，并接收了人类的先进知识；而且它既没有自我意识，也没有真正理解围棋，它仍然属于弱人工智能。