大数据是如何产生智能的

严格来说我们常说的大数据并不只是数据本身，还包括对这些数据的处理和应用。

从数据物理意义来讲，海量样本数据与小样本数据的本质是相同的，然而，海量样本数据之间就隐藏有数据的变化关系、趋势，可利用所挖掘出的这些数据关系、趋势，从而解释或发现这些数据宿主的行为、业务、状态等，因此，挖掘海量数据背后的这些关系、趋势等就是大数据所隐藏的“黄金”。

那么，海量数据的价值如何挖掘呢？或者说挖掘出来的价值为什么说有智能呢？

其实，答案就是人工智能。人工智能的核心之一就是各类算法，如深度学习、强化学习、人脸识别、语义识别等背后的关键就是相应的算法。但是，仅有算法，没有相应的数据，甚至是大量的数据，以及对应的运算能力，那么算法也不能达到预期。

这就是为何神经网络算法、深度学习算法虽然已经出现了几十年，但是在云计算、大数据出现之后，才得到爆发的原因。所以有人说，云计算、大数据为人工智能装上了两只翅膀，使得人工智能一飞冲天。

通俗地讲，智能是还不流行的技术或者方法，智能一旦流行，就不应该是智能，最多就是技能或知识。如中国象棋的“马后炮”，发明之初拥有这个手段、技巧的肯定被称为智能，但在棋界中最多被称为一种着法、一种定式。

因此，通过人工智能的方法、技术能发掘出大数据中数据之间的关系、趋势，是以前小样本数据中无法发现或揭示出来的，其中就具有“不流行性”特征，所以人们才会说“挖掘出来的价值具有智能”或者说是大数据智能。

由上述可见，随着人们对大数据价值的逐渐认识，必定会注重数据采集、数据积累，而伴随着数据的不断积累，人工智能算法也会被不断优化，这就会进一步提高算法的准确性和价值性，从而再次提升大数据智能。

例如，驾驶中使用百度地图的点到点路径规划，起初由于用户少、产生的数据也少，其路径规划准确性就差；但随着用户增多、客户数据增多，其路径规划的准确性逐渐得到提升，乃至达到令人惊奇的“准确”。此时，人们普遍就认为百度地图有智能，其实内部隐藏的基本原理就是如此。