医学上如何用大数据监测流行病的发生

现代医学技术高度发达，流行病对于人类的威胁已经远不如古代。但事实上，流行病从未离我们远去，我们无时无刻不在和流行病进行着抗争。

过去十几年来，我们经历了许多大规模的流行病：2002年的“非典”、2009年的hin1流感、2013年的h7n9禽流感，以及每隔一段时间就会流行的手足口病等。

长期以来，我们都面临着传统流行病的持续威胁，以及新型流行病的不断出现。因此，如何采取有效措施对流行病进行监控和预防，已成为一个严峻的现实问题。

传统的监控系统和流程已经无法有效应对各种层出不穷的疫情，而基于大数据的流行病监测开辟了新的出路。

下面我们通过谷歌利用大数据监测流行病的例子，能形象地说明大数据在流行病监测和预防中起的重要作用。因为谷歌通过搜索引擎可以获得大量的用户搜索数据，所以谷歌的工程师们发现用户们使用的搜索关键字能有效地帮助人们了解流感疫情，如在流感季节，搜索流感相关关键字的用户会明显增多。

以此为基础，谷歌公司开发出了“谷歌流感趋势”程序，这个程序可根据谷歌搜索引擎收集到的数据，实时地对当前全球的流感疫情进行预测。

在hin1流感爆发几周前，谷歌就成功地预测了hin1在北美的传播，并且可以精确到流感爆发的特定地区。

传统的流行病预防机制通常具有数据滞后的缺点，也就是说，通常需要在疾病发生一段时间后才能做出响应。而基于大数据的流行病预测，可以通过一种病人或接近病人的人的相关行为特征并利用大数据智能技术进行预测，不仅预测到，而且可以更精确，还能具有超前性，这对于流行病的预防和控制具有十分重要的意义。